Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - En línea
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Naucalpan de Juárez)
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Contenido
Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
Con el Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Utel Universidad, con validez oficial SEP, desarrollarás investigación científica, modelos analíticos y soluciones basadas en inteligencia artificial para comprender y resolver problemáticas complejas en entornos sociales, económicos, industriales y gubernamentales, integrando arquitecturas inteligentes, pensamiento crítico y marcos éticos de alto rigor.
Información del programa académico
Modalidad: En línea
Duración: 36 meses
Materias: 16 asignaturas y 4 seminarioS
Validez Académica.
Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con número de acuerdo de RVOE 20261668 de fecha 14 de abril de 2026, modalidad No escolarizada, emitido por la Dirección de Instituciones Particulares de Educación Superior, adscrito a la Secretaría de Educación Pública. Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional.
Modalidad de Estudios.
Encuentra la opción que mejor se adapta a tu estilo de vida y objetivos profesionales.
En línea
Estudia 100% en línea, con total flexibilidad para organizar tu tiempo y estudiar desde cualquier lugar.
Estudia a tu ritmo: elige la duración ideal para tu programa
En Utel Universidad, tú tienes el control de tu tiempo. Por eso, te ofrecemos programas con diferentes cargas horarias para que puedas obtener tu título sin presiones y a tu propio ritmo.
Perfil ingreso.
Algunos conocimientos pueden facilitar tu integración al programa. Tu perfil está alineado con este doctorado si buscas:
Interés en inteligencia artificial y análisis avanzado de datos: deseas profundizar en modelos científicos y arquitecturas inteligentes.
Experiencia en tecnología o investigación aplicada: participas en proyectos relacionados con automatización, analítica o transformación digital.
Capacidad de análisis complejo: evalúas sistemas dinámicos y problemáticas multidimensionales desde una perspectiva estratégica.
Orientación a la gobernanza tecnológica: buscas integrar principios éticos y regulatorios en el diseño de soluciones basadas en datos.
Perfil egreso.
Al egresar del Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en Utel Universidad, además de obtener el grado académico, habrás desarrollado habilidades para:
Diseñar modelos avanzados de inteligencia artificial: estructurar arquitecturas de aprendizaje profundo y sistemas autónomos con base científica rigurosa.
Aplicar ciencia de datos en entornos complejos: desarrollar soluciones analíticas orientadas a sectores industriales, gubernamentales y sociales.
Integrar seguridad y resiliencia digital: proteger infraestructuras críticas mediante estrategias de ciberseguridad y gestión de riesgos tecnológicos.
Construir marcos de gobernanza y ética digital: formular políticas y estándares para el uso responsable de datos e inteligencia artificial.
Empleabilidad.
Como egresado del Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, podrás desempeñarte en entornos estratégicos de alto impacto tecnológico. Tu formación te permitirá integrarte en áreas como:
Gobernanza de datos y regulación tecnológica: diseño de políticas y estándares para el uso responsable de inteligencia artificial.
Economía digital y análisis de riesgos: modelado predictivo y evaluación de impactos financieros asociados a riesgos tecnológicos.
Investigación académica especializada: producción de conocimiento científico en inteligencia artificial, automatización y ciencia de datos aplicada.
Organismos multilaterales y entornos regulatorios: participación en iniciativas internacionales relacionadas con ética digital y estandarización de IA.
Materias.
Asignaturas.
Con el Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Utel Universidad, con validez oficial SEP, desarrollarás investigación científica, modelos analíticos y soluciones basadas en inteligencia artificial para comprender y resolver problemáticas complejas en entornos sociales, económicos, industriales y gubernamentales, integrando arquitecturas inteligentes, pensamiento crítico y marcos éticos de alto rigor.
Información del programa académico
Modalidad: En línea
Duración: 36 meses
Materias: 16 asignaturas y 4 seminarioS
Validez Académica.
Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con número de acuerdo de RVOE 20261668 de fecha 14 de abril de 2026, modalidad No escolarizada, emitido por la Dirección de Instituciones Particulares de Educación Superior, adscrito a la Secretaría de Educación Pública. Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional.
Modalidad de Estudios.
Encuentra la opción que mejor se adapta a tu estilo de vida y objetivos profesionales.
En línea
Estudia 100% en línea, con total flexibilidad para organizar tu tiempo y estudiar desde cualquier lugar.
Estudia a tu ritmo: elige la duración ideal para tu programa
En Utel Universidad, tú tienes el control de tu tiempo. Por eso, te ofrecemos programas con diferentes cargas horarias para que puedas obtener tu título sin presiones y a tu propio ritmo.
36 meses
Programa CompletoHasta 2 materias.
Para quienes buscan avanzar a un ritmo constante y una carga académica más ligera.
Programa CompletoHasta 2 materias.
Para quienes buscan avanzar a un ritmo constante y una carga académica más ligera.
Perfil ingreso.
Algunos conocimientos pueden facilitar tu integración al programa. Tu perfil está alineado con este doctorado si buscas:
Interés en inteligencia artificial y análisis avanzado de datos: deseas profundizar en modelos científicos y arquitecturas inteligentes.
Experiencia en tecnología o investigación aplicada: participas en proyectos relacionados con automatización, analítica o transformación digital.
Capacidad de análisis complejo: evalúas sistemas dinámicos y problemáticas multidimensionales desde una perspectiva estratégica.
Orientación a la gobernanza tecnológica: buscas integrar principios éticos y regulatorios en el diseño de soluciones basadas en datos.
Perfil egreso.
Al egresar del Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en Utel Universidad, además de obtener el grado académico, habrás desarrollado habilidades para:
Diseñar modelos avanzados de inteligencia artificial: estructurar arquitecturas de aprendizaje profundo y sistemas autónomos con base científica rigurosa.
Aplicar ciencia de datos en entornos complejos: desarrollar soluciones analíticas orientadas a sectores industriales, gubernamentales y sociales.
Integrar seguridad y resiliencia digital: proteger infraestructuras críticas mediante estrategias de ciberseguridad y gestión de riesgos tecnológicos.
Construir marcos de gobernanza y ética digital: formular políticas y estándares para el uso responsable de datos e inteligencia artificial.
Empleabilidad.
Como egresado del Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, podrás desempeñarte en entornos estratégicos de alto impacto tecnológico. Tu formación te permitirá integrarte en áreas como:
Gobernanza de datos y regulación tecnológica: diseño de políticas y estándares para el uso responsable de inteligencia artificial.
Economía digital y análisis de riesgos: modelado predictivo y evaluación de impactos financieros asociados a riesgos tecnológicos.
Investigación académica especializada: producción de conocimiento científico en inteligencia artificial, automatización y ciencia de datos aplicada.
Organismos multilaterales y entornos regulatorios: participación en iniciativas internacionales relacionadas con ética digital y estandarización de IA.
¿Qué materias se estudian en el Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Utel?
En el Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Utel Universidad, tendrás acceso a un plan de estudios especializado en modelos científicos, arquitecturas de aprendizaje avanzado, sistemas autónomos y gobernanza digital, con enfoque en investigación aplicada y desarrollo tecnológico estratégico.
En el Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Utel Universidad, tendrás acceso a un plan de estudios especializado en modelos científicos, arquitecturas de aprendizaje avanzado, sistemas autónomos y gobernanza digital, con enfoque en investigación aplicada y desarrollo tecnológico estratégico.
Asignaturas.
• Complejidad y gestión de conocimiento
• Las tecnologías de la información en las organizaciones
• Modelos epistemológicos y científicos en inteligencia artificial
• Ciberseguridad y gestión de riesgos tecnológicos
• Análisis y gestión de riesgos digitales
• Aprendizaje automático y redes neuronales profundas
• Ciberinteligencia y análisis predictivo de riesgos
• Automatización y optimización de procesos
Cursos que pueden interesarte
Presencial
pago mensual de 7.500 mx$
