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Maestría en Ingeniería de Datos e Infraestructura.
Con la Maestría en Ingeniería de Datos e Infraestructura de Utel, con validez oficial SEP, fortaleces tu capacidad para diseñar, implementar y optimizar entornos avanzados de gestión de datos. Este programa te prepara para desarrollar infraestructuras escalables y soluciones en la nube que soporten procesos analíticos complejos, integrando métodos estadísticos, programación y gobierno de datos con enfoque estratégico y ético.
Información del programa académico.
Modalidad: En línea, Ejecutiva o Híbrida
Duración: 24 meses
Materias: 16 asignaturas y 4 seminarios
Validez Académica.
Maestría en Ingeniería de Datos e Infraestructura con número de acuerdo de RVOE 20261648 de fecha 17 de abril de 2026, modalidad No escolarizada, emitido por la Dirección de Instituciones Particulares de Educación Superior, adscrito a la Secretaría de Educación Pública. Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional.
Modalidad de Estudios.
Encuentra la opción que mejor se adapta a tu estilo de vida y objetivos profesionales.
En línea
Estudia 100% en línea, con total flexibilidad para organizar tu tiempo y estudiar desde cualquier lugar.
Estudia a tu ritmo: elige la duración ideal para tu programa
En Utel Universidad, tú tienes el control de tu tiempo. Por eso, te ofrecemos programas con diferentes cargas horarias para que puedas obtener tu título sin presiones y a tu propio ritmo.
24 meses
Programa completo
Hasta 2 materias.
Para quienes buscan avanzar a un ritmo constante y una carga académica más ligera.
Perfil ingreso.
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Algunos conocimientos pueden facilitar tu integración al programa. Tu perfil está alineado con esta maestría si buscas:
Interés estratégico en ingeniería y analítica de datos: aplicar fundamentos estadísticos y computacionales para resolver problemas tecnológicos complejos.
Capacidad técnica en programación y bases de datos: comprender estructuras de datos, algoritmos y modelos relacionales y no relacionales.
Afinidad profesional con entornos tecnológicos: participar en proyectos de infraestructura, servicios en la nube y gestión de información.
Compromiso con la innovación y la ética: desarrollar soluciones basadas en datos con responsabilidad en el manejo de información sensible.
Perfil egreso.
Al egresar de la Maestría en Ingeniería de Datos e Infraestructura en Utel Universidad, además de obtener tu grado académico, habrás desarrollado conocimientos y habilidades que te permitirán:
Diseñar e implementar infraestructuras de datos a gran escala: integrarás el almacenamiento, procesamiento y explotación de información para contextos empresariales.
Optimizar arquitecturas distribuidas y en la nube: garantizarás la escalabilidad, rendimiento y seguridad en entornos dinámicos.
Gestionar proyectos de ingeniería de datos con visión estratégica: alinearás soluciones tecnológicas con objetivos organizacionales.
Transformar información en productos y servicios estratégicos: aplicarás analítica avanzada e inteligencia de negocios con enfoque ético y responsable
Empleabilidad.
Como egresado de la Maestría en Ingeniería de Datos e Infraestructura, podrás desempeñarte en sectores donde la gestión estratégica de datos es clave. Tu formación te permitirá desempeñarte en áreas como:
Arquitectura de datos empresarial: diseña e implementa infraestructuras distribuidas y plataformas en la nube.
Ingeniería de datos: desarrolla pipelines, automatiza procesos y gestiona flujos masivos en tiempo real.
Inteligencia de negocios: transforma información compleja en insights accionables para la toma de decisiones.
Gobierno y calidad de datos: establece políticas, estándares y marcos éticos para la gestión responsable de la información.
Materias.
¿Qué materias se estudian en la Maestría en Ingeniería de Datos e Infraestructura de Utel?
La Maestría en Ingeniería de Datos e Infraestructura te capacita para optimizar entornos avanzados de gestión de datos, integrando estadística aplicada, programación, arquitecturas distribuidas y gobierno de la información. El plan de estudios incluye asignaturas clave como:
Asignaturas.
• Estadística aplicada a la analítica de datos
• Programación y algoritmos
• Metodología de la ciencia de datos
• Infraestructura de datos distribuidos
• Gestión y modelado de bases de datos
• Bases de datos, macrodatos y cómputo en la nube
• Diseño y explotación de almacenes de datos para inteligencia empresarial
• Técnicas y aplicaciones de macrodatos
• Arquitecturas híbridas de datos y nube
• Gobierno y calidad de datos en infraestructuras empresariales
• Procesamiento de datos en flujo y en tiempo real
• Sistemas de cómputo concurrentes, paralelos y distribuidos
• Seminario de epistemología
• Orquestación de operaciones de datos y automatización de pipelines
• Inteligencia de negocios
• Seminario de metodología de la investigación
• Seminario de pensamiento crítico e innovación
• Productos de datos
• Seminario de investigación y desarrollo tecnológico
• Seminario de redacción y est ilos de textos científicos