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Contenido
Maestría en Ingeniería con Orientación en Inteligencia Artificial.
Domina el Futuro con una Maestría en Inteligencia Artificial.
¿Te imaginas diseñando sistemas inteligentes que transformen la salud, las finanzas, la educación y más?
Con un posgrado en Inteligencia Artificial, desarrollarás tecnología de vanguardia, aplicarás Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural, y entrenarás sistemas autónomos con redes neuronales y aprendizaje profundo.
Retos y oportunidades al estudiar una Mestría en Ingeniería con Orientación en Inteligencia Artificial:
Perfil de ingreso.
Conocimientos de ingreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online
Probabilidad y Estadística Programación Bases de datos Inglés intermedio
Habilidades de ingreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online
Estudio independiente Trabajo autogestivo Razonamiento lógico matemático Búsqueda, investigación e interpretación de datos *Uso de tecnologías de información y comunicación
Aptitudes de ingreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online
Interés por el manejo de la tecnología Respetuoso de la normativa Atento a las necesidades sociales Inteligencia emocional *Empatía para respetar la opinión, aportaciones y dignidad de las personas
Perfil de egreso.
Conocimientos de egreso de la Maestría en Inteligencia Artificial online
Sistemas tecnológicos basados en IA: Diseño, desarrollo e implementación de inteligencia artificial en sectores como salud, finanzas, manufactura y educación. Modelos de negocio en tecnología: Uso de estrategias innovadoras y diseño de experimentos para resolver problemas empresariales con IA. *Gestión financiera en IA: Evaluación de inversiones, costos y beneficios para la toma de decisiones estratégicas en proyectos tecnológicos.
Habilidades de egreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online
Desarrollo de soluciones de IA adaptadas a diversas industrias. Implementación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático. Creación de modelos de PLN para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.Aplicación de herramientas de análisis financiero para evaluar la viabilidad de proyectos de IA. *Uso de metodologías de innovación y experimentación para optimizar modelos de negocio.
Aptitudes de egreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online
Compromiso con la ética y responsabilidad en la aplicación de IA. Actitud proactiva y de mejora continua en la solución de problemas tecnológicos. Capacidad de gestión emocional y liderazgo en equipos de trabajo multidisciplinarios. Resiliencia y adaptabilidad ante cambios tecnológicos y nuevos desafíos en la industria. *Enfoque en la integridad y el impacto social positivo de la inteligencia artificial.
Plan de estudios.
Trimestre 1.
Trimestre 2.
Innovación
Diseño de experimentos
Trimestre 3.
Administración de proyectos
Evaluación financiera y análisis de costos y riesgos
Trimestre 4.
Bases de inteligencia artificial
Algoritmos y complejidad computacional
Trimestre 5.
Aprendizaje automático
Inteligencia artificial responsable: ética y normativas
Trimestre 6.
Aprendizaje profundo
Seminario de inteligencia artificial
¿Te imaginas diseñando sistemas inteligentes que transformen la salud, las finanzas, la educación y más?
Con un posgrado en Inteligencia Artificial, desarrollarás tecnología de vanguardia, aplicarás Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural, y entrenarás sistemas autónomos con redes neuronales y aprendizaje profundo.
Retos y oportunidades al estudiar una Mestría en Ingeniería con Orientación en Inteligencia Artificial:
- Dominar el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Aprende a entrenar sistemas capaces de interpretar el habla, analizar sentimientos, comprender textos y desarrollar aplicaciones de IA conversacional, esenciales en la automatización y el análisis de datos.
- Aplicar Machine Learning y Deep Learning: Desarrolla modelos avanzados basados en redes neuronales que permiten a los sistemas aprender de forma autónoma y optimizar su rendimiento con el tiempo.
- Innovar en modelos de negocio tecnológicos: Diseña estrategias para resolver problemas en la industria mediante la inteligencia artificial, combinando conocimientos de ciencia de datos, tecnología y metodologías ágiles.
Modalidad: No Escolarizada (en línea)
Duración: 6 ciclos | 12 módulos
Perfil de ingreso.
Conocimientos de ingreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online
Probabilidad y Estadística Programación Bases de datos Inglés intermedio
Habilidades de ingreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online
Estudio independiente Trabajo autogestivo Razonamiento lógico matemático Búsqueda, investigación e interpretación de datos *Uso de tecnologías de información y comunicación
Aptitudes de ingreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online
Interés por el manejo de la tecnología Respetuoso de la normativa Atento a las necesidades sociales Inteligencia emocional *Empatía para respetar la opinión, aportaciones y dignidad de las personas
Perfil de egreso.
Conocimientos de egreso de la Maestría en Inteligencia Artificial online
Sistemas tecnológicos basados en IA: Diseño, desarrollo e implementación de inteligencia artificial en sectores como salud, finanzas, manufactura y educación. Modelos de negocio en tecnología: Uso de estrategias innovadoras y diseño de experimentos para resolver problemas empresariales con IA. *Gestión financiera en IA: Evaluación de inversiones, costos y beneficios para la toma de decisiones estratégicas en proyectos tecnológicos.
Habilidades de egreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online
Desarrollo de soluciones de IA adaptadas a diversas industrias. Implementación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático. Creación de modelos de PLN para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.Aplicación de herramientas de análisis financiero para evaluar la viabilidad de proyectos de IA. *Uso de metodologías de innovación y experimentación para optimizar modelos de negocio.
Aptitudes de egreso de la Maestría en Inteligencia Artificial Online
Compromiso con la ética y responsabilidad en la aplicación de IA. Actitud proactiva y de mejora continua en la solución de problemas tecnológicos. Capacidad de gestión emocional y liderazgo en equipos de trabajo multidisciplinarios. Resiliencia y adaptabilidad ante cambios tecnológicos y nuevos desafíos en la industria. *Enfoque en la integridad y el impacto social positivo de la inteligencia artificial.
Plan de estudios.
Trimestre 1.
Competencias socioemocionales
Estadística descriptiva e inferencial
Trimestre 2.
Innovación
Diseño de experimentos
Trimestre 3.
Administración de proyectos
Evaluación financiera y análisis de costos y riesgos
Trimestre 4.
Bases de inteligencia artificial
Algoritmos y complejidad computacional
Trimestre 5.
Aprendizaje automático
Inteligencia artificial responsable: ética y normativas
Trimestre 6.
Aprendizaje profundo
Seminario de inteligencia artificial
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