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Contenido
Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big data).


Estudia Ciencias de datos para negocios:

Conviértete en un profesional experto en Big Data. Con la Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios obtendrás los conocimientos necesarios para diseñar y desarrollar sistemas de recolección, almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos, así como su procesamiento y análisis para la toma de decisiones dentro de una empresa.

Perfil de egreso:

Como egresado de la Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios obtendrás las competencias y habilidades necesarias

Desarrollar sistemas y herramientas de software para la gestión de bases de datos de alto volumen.
Aplicar técnicas de “Data Science” en diversas áreas como biología, salud, ciencias sociales, economía, negocios y finanzas.
Diseñar metodologías de análisis estadístico de datos.
Realizar análisis de resultados para su validación en la toma de decisiones estratégicas.

Campo laboral:

La evolución de la macroeconomía y las tendencias actuales de los mercados han colocado al experto en Big Data en el top 20 de los profesionales más solicitados por las empresas, de acuerdo con LinkedIn.

Algunos de los perfiles con mayor demanda laboral son:

Data Scientist
Desarrollador de sistemas de Big Data (Data Engineer)
Jefe de estrategia en Big Data
Consultor en Big Data
Analista de datos

Beneficios:

Las carreras especializadas en electrónica y automatización informática están clasificadas como inversiones excelentes, gracias a su alta demanda laboral y su nivel salarial, de acuerdo con el Instituto Mexicano para la Competitividad. Por ello, al estudiar la Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios tendrás mayor seguridad en el éxito de tu futuro profesional. Al inscribirte en Universidad IEU obtendrás beneficios exclusivos:

Acceso a una plataforma digital
Office 365 sin costo
Almacenamiento ilimitado en la nube
Más de 10 mil recursos electrónicos de estudio


Plan de Estudios:

R.V.O.E SEP-FEDERAL
20221597
de 01/11/2022 (Puebla)

PRIMER CUATRIMESTRE

    Fundamentos de estadística
    Big data empresarial
    Lenguajes de programación
    Razonamiento lógico matemático
    Tecnología y gestión de la información
    Cómputo distribuido

SEGUNDO CUATRIMESTRE

    Estadística computacional
    Minería y análisis de datos
    Matemáticas
    Pensamiento crítico y creativo
    Problemas socioeconómicos de México
    Gestión de proyectos

TERCER CUATRIMESTRE

    Estadística multivariada y datos categóricos
    Métodos numéricos y optimización
    Matemáticas avanzadas
    Taller de habilidades comunicacionales
    Sistemas operativos avanzados
    Econometría

CUARTO CUATRIMESTRE

    Probabilidad y estadística
    Toma de decisiones para la mejora continua
    Derecho mercantil
    Sistemas de información internacional
    Aprendizaje de máquina
    Modelos de regresión aplicada

QUINTO CUATRIMESTRE

    Estrategia de datos
    Sistemas complejos adaptativos
    Investigación de negocios
    Análisis de algoritmos
    Taller de inteligencia emocional
    Calidad

SEXTO CUATRIMESTRE

    Métodos de gran escala
    Desarrollo de negocios de alta tecnología
    Ética para el desarrollo profesional
    Sistemas de investigación de mercados cuantitativa
    Trabajo colaborativo
    Técnicas avanzadas de análisis de datos

SÉPTIMO CUATRIMESTRE

    Formulación y evaluación de proyectos mercadológicos
    Información financiera
    Implementación de plan de negocios
    Sistemas de investigación de mercados cualitativa
    Liderazgo
    Análisis de datos temporales y financieros

OCTAVO CUATRIMESTRE

    Mercadotecnia de servicios internacionales
    Análisis del comportamiento del consumidor
    Mercados financieros
    Proyecto de intervención I
    Seminario de inducción a la vida profesional
    Visualización de datos

NOVENO CUATRIMESTRE

    Estrategia de negocios
    Proyectos de inversión
    Proyecto de intervención II
    Formulación de estrategias empresariales
    Simulador de negocios
    Privacidad y seguridad en relación a big data
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