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Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big data).
Estudia Ciencias de datos para negocios:
Conviértete en un profesional experto en Big Data. Con la Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios obtendrás los conocimientos necesarios para diseñar y desarrollar sistemas de recolección, almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos, así como su procesamiento y análisis para la toma de decisiones dentro de una empresa.
Perfil de egreso:
Como egresado de la Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios obtendrás las competencias y habilidades necesarias
Desarrollar sistemas y herramientas de software para la gestión de bases de datos de alto volumen.
Aplicar técnicas de “Data Science” en diversas áreas como biología, salud, ciencias sociales, economía, negocios y finanzas.
Diseñar metodologías de análisis estadístico de datos.
Realizar análisis de resultados para su validación en la toma de decisiones estratégicas.
Campo laboral:
La evolución de la macroeconomía y las tendencias actuales de los mercados han colocado al experto en Big Data en el top 20 de los profesionales más solicitados por las empresas, de acuerdo con LinkedIn.
Algunos de los perfiles con mayor demanda laboral son:
Data Scientist
Desarrollador de sistemas de Big Data (Data Engineer)
Jefe de estrategia en Big Data
Consultor en Big Data
Analista de datos
Beneficios:
Las carreras especializadas en electrónica y automatización informática están clasificadas como inversiones excelentes, gracias a su alta demanda laboral y su nivel salarial, de acuerdo con el Instituto Mexicano para la Competitividad. Por ello, al estudiar la Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios tendrás mayor seguridad en el éxito de tu futuro profesional. Al inscribirte en Universidad IEU obtendrás beneficios exclusivos:
Acceso a una plataforma digital
Office 365 sin costo
Almacenamiento ilimitado en la nube
Más de 10 mil recursos electrónicos de estudio
Plan de Estudios:
R.V.O.E SEP-FEDERAL
20221597
de 01/11/2022 (Puebla)
PRIMER CUATRIMESTRE
Fundamentos de estadística
Big data empresarial
Lenguajes de programación
Razonamiento lógico matemático
Tecnología y gestión de la información
Cómputo distribuido
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Estadística computacional
Minería y análisis de datos
Matemáticas
Pensamiento crítico y creativo
Problemas socioeconómicos de México
Gestión de proyectos
TERCER CUATRIMESTRE
Estadística multivariada y datos categóricos
Métodos numéricos y optimización
Matemáticas avanzadas
Taller de habilidades comunicacionales
Sistemas operativos avanzados
Econometría
CUARTO CUATRIMESTRE
Probabilidad y estadística
Toma de decisiones para la mejora continua
Derecho mercantil
Sistemas de información internacional
Aprendizaje de máquina
Modelos de regresión aplicada
QUINTO CUATRIMESTRE
Estrategia de datos
Sistemas complejos adaptativos
Investigación de negocios
Análisis de algoritmos
Taller de inteligencia emocional
Calidad
SEXTO CUATRIMESTRE
Métodos de gran escala
Desarrollo de negocios de alta tecnología
Ética para el desarrollo profesional
Sistemas de investigación de mercados cuantitativa
Trabajo colaborativo
Técnicas avanzadas de análisis de datos
SÉPTIMO CUATRIMESTRE
Formulación y evaluación de proyectos mercadológicos
Información financiera
Implementación de plan de negocios
Sistemas de investigación de mercados cualitativa
Liderazgo
Análisis de datos temporales y financieros
OCTAVO CUATRIMESTRE
Mercadotecnia de servicios internacionales
Análisis del comportamiento del consumidor
Mercados financieros
Proyecto de intervención I
Seminario de inducción a la vida profesional
Visualización de datos
NOVENO CUATRIMESTRE
Estrategia de negocios
Proyectos de inversión
Proyecto de intervención II
Formulación de estrategias empresariales
Simulador de negocios
Privacidad y seguridad en relación a big data