Licenciatura Ejecutiva en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data).

Estudia Ciencias de datos para negocios.

Conviértete en un profesional experto en Big Data. Con la Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios obtendrás los conocimientos necesarios para diseñar y desarrollar sistemas de recolección, almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos, así como su procesamiento y análisis para la toma de decisiones dentro de una empresa.


Perfil de egreso.
Como egresado de la Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios obtendrás las competencias y habilidades necesarias

Desarrollar sistemas y herramientas de software para la gestión de bases de datos de alto volumen.
Aplicar técnicas de “Data Science” en diversas áreas como biología, salud, ciencias sociales, economía, negocios y finanzas.
Diseñar metodologías de análisis estadístico de datos.
Realizar análisis de resultados para su validación en la toma de decisiones estratégicas.


Campo laboral:
La evolución de la macroeconomía y las tendencias actuales de los mercados han colocado al experto en Big Data en el top 20 de los profesionales más solicitados por las empresas, de acuerdo con LinkedIn.

Algunos de los perfiles con mayor demanda laboral son:

Data Scientist
Desarrollador de sistemas de Big Data (Data Engineer)
Jefe de estrategia en Big Data
Consultor en Big Data
Analista de datos


Beneficios:
Las carreras especializadas en electrónica y automatización informática están clasificadas como inversiones excelentes, gracias a su alta demanda laboral y su nivel salarial, de acuerdo con el Instituto Mexicano para la Competitividad. Por ello, al estudiar la Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios tendrás mayor seguridad en el éxito de tu futuro profesional. Al inscribirte en Universidad IEU obtendrás beneficios exclusivos:

Acceso a una plataforma digital
Office 365 sin costo
Almacenamiento ilimitado en la nube
Más de 10 mil recursos electrónicos de estudio


Plan de Estudios.

PRIMER CUATRIMESTRE
Matemáticas
Probabilidad y estadística
Pensamiento crítico y creativo
Análisis de algoritmos

SEGUNDO CUATRIMESTRE
Sistemas operativos avanzados
Lenguajes de programación
Estadística computacional
Razonamiento lógico matemático

TERCER CUATRIMESTRE
Matemáticas avanzadas
Estrategia de datos
Fundamentos de estadística
Big data empresarial

CUARTO CUATRIMESTRE
Calidad
Cómputo distribuido
Estadística multivariada y datos categóricos
Métodos numéricos y optimización

QUINTO CUATRIMESTRE
Econometría
Modelos de regresión aplicada
Aprendizaje de máquina
Derecho mercantil

SEXTO CUATRIMESTRE
Sistemas complejos adaptativos
Desarrollo de negocios de alta tecnología
Información financiera
Métodos de gran escala

SÉPTIMO CUATRIMESTRE
Sistemas de investigación de mercados cuantitativa
Sistemas de investigación de mercados cualitativa
Técnicas avanzadas de análisis de datos
Trabajo colaborativo

OCTAVO CUATRIMESTRE
Análisis del comportamiento del consumidor
Toma de decisiones estratégicas
Análisis de datos temporales y financieros
Mercados financieros

NOVENO CUATRIMESTRE
Mercadotecnia de servicios internacionales
Liderazgo
Visualización de datos
Proyecto de intervención I 

DÉCIMO CUATRIMESTRE
Formulación de estrategias empresariales
Simulador de negocios
Privacidad y seguridad en relación a big data
Proyecto de intervención II