Maestría en Inteligencia Artificial en Línea.

RVOE: 20220953 


La Maestría en Inteligencia Artificial te hará especialista en áreas específicas de tu carrera, como:

• Algoritmos Avanzados
• Lenguaje Natural
• Tensorflow en Google Cloud
• Ética y la Inteligencia Artificial
• Fundamentos de MLOps
• Aprendizaje Automático


Descripción: 

Lidera el cambio tecnológico con conocimientos avanzados en IA. Domina herramientas de análisis de datos, programación y automatización para resolver problemas complejos en múltiples sectores.


¿Cómo es la Maestría en Inteligencia Artificial en la Uk?

•  materias cada cuatro meses.
• 1 materia a la vez, durante 3 semanas.
• Clases en vivo todas las semanas.
• Acceso a tus profesores vía WhatsApp.
• Bibliografía y recursos.
• Acceso a la red de profesores y graduados de la Uk.
• Invitación a eventos y conferencias de la Uk.
• Vinculación laboral o emprendedora mediante Uk LAB.


¿Sabes por qué nuestros alumnos eligen estudiar en la Uk?


• 100% en línea, estudia a tu ritmo.
• Clases en video, accesible 24/7.
• Profesores expertos.
• Clases en vivo cada semana.
• Contacto directo con profesores y compañeros vía foros o WhatsApp.
• Título oficial avalado por la Secretaría de Educación Pública de México.
• Posibilidad de revalidar el título internacionalmente.
• Titulación automática, sin necesidad de exámenes adicionales o tesis.
• Respaldo internacional del Banco Interamericano de Desarrollo.


Plan de Estudios:

1er. Cuatrimestre
• Aprendizaje Supervisado: Regresión
• Aprendizaje Supervisado: Clasificación
• Aprendizaje No Supervisado
• Cómo estructurar proyectos de ML
• Aprendizaje Profundo

2do. Cuatrimestre

• Aprendizaje Profundo 2: optimización de Hiper parámetros, regularización y otras técnicas
• Visión Computacional
• Procesamiento de Lenguaje Natural
• Introducción al Aprendizaje Automático en la nube (Google Cloud)
• Intro al Aprendizaje Automático en Producción


3er. Cuatrimestre
• Procesamiento de Lenguaje Natural con Modelos de Atención (estado delarte)
• Visión Computacional Avanzada
• Pipelines de Aprendizaje Automático en Producción
• Despliegue de modelos Aprendizaje Automático en Producción
• Tensorflow en Google Cloud


4to. Cuatrimestre

• Ética y la Inteligencia Artificial
• Aprendizaje Automático en la Empresa
• Fundamentos de MLOps
• Pipelines de Aprendizaje Automático en Google Cloud
• Ponentes/ Seminarios

5to. Cuatrimestre
• Proyecto Final