Maestría en Ingeniería con Orientación en Ciencia de Datos - En línea
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Contenido
Maestría en Ingeniería con Orientación en Ciencia de Datos.
PERFIL DE INGRESO
¿QUÉ APRENDERÁS EN ESTA MAESTRÍA?
ESTA MAESTRÍA ES PARA TI SI...
PERFIL DE EGRESO
PLAN DE ESTUDIOS
Duración 6 cuatrimestres (2 años)
Plan de estudios Modalidad No Escolarizada (En Línea)
CUATRIMESTRE 01
Estadística descriptiva e inferencial
(0 créditos) Diploma Máster
Competencias socioemocionales
(0 créditos)
CUATRIMESTRE 02
Innovación (7.87 créditos)
Diseño de experimentos (7.87 créditos)
CUATRIMESTRE 03
Administración de proyectos (7.87 créditos)
Evaluación financiera y análisis de costos y riesgos (7.87 créditos)
CUATRIMESTRE 04
Estructura, organización y recolección de la información (7.87 créditos)
Programación para la ciencia de datos (7.87 créditos)
CUATRIMESTRE 05
Administración de grandes bases de datos (7.87 créditos)
Inteligencia artificial orientada a la ciencia de datos (7.87 créditos)
CUATRIMESTRE 06
Visualización analítica e interactiva de datos (7.87 créditos)
Herramientas y técnicas avanzadas para la ciencia de datos (7.87 créditos)
BECAS Y FINANCIAMIENTOS
Si buscas desarrollar tu capacidad para tomar decisiones asertivas en el manejo rentable de sistemas de big data, la Maestría en Ingeniería con Orientación en Ciencia de Datos te brinda ese perfil profesional de alto nivel y preparación en informática, estadística y conocimiento de negocios que necesitas. Aspira a esa posición de liderazgo en la gestión de datos masivos con una maestría UVM.
Al estudiar el programa de Maestría en Ingeniería con Orientación en Ciencia de Datos online en la UVM obtienes:
- Grado de Maestría con validez global.
- 2° grado de Maestría al cursar 6 materias adicionales en alguna de las orientaciones del clúster de programas MAN.
- Diploma de Máster Internacional, según el plan de estudios, una vez completado el primer año de estudios.
- Materias de certificación con Coursera para desarrollar competencias profesionales específicas.
- Acceso a Clases Magistrales.
Conoce los beneficios de estudiar en línea en la UVM
Al cursar todas tus materias en modalidad full online (no escolarizada), la UVM te brinda flexibilidad 24/7 para el estudio, desarrollando competencias de análisis, síntesis y evaluación para el ejercicio especializado de lo que aprendiste en licenciatura, además de adquirir conocimientos y habilidades aplicables de manera inmediata a tu actividad profesional. Dispondrás de herramientas innovadoras y los recursos digitales necesarios para tu formación, sin tener que acudir a un campus, con profesores con amplia formación académica y experiencia práctica en las materias que imparten.MODALIDAD
No escolarizada (en línea)DURACIÓN
6 cuatrimestres (12 semanas por ciclo)INICIO DE CURSOS
Enero / Marzo / Mayo / Julio / Septiembre / Noviembre
PERFIL DE INGRESO
¿QUÉ APRENDERÁS EN ESTA MAESTRÍA?
- Desarrollo de proyectos de Big Data para responder a las necesidades de empresas de todos los sectores.
- Aplicación de técnicas y herramientas de programación e inteligencia artificial para recuperar y procesar grandes bases de datos.
- Manejo de políticas de administración y blindado de datos masivos.
ESTA MAESTRÍA ES PARA TI SI...
- Aspiras a una posición de liderazgo en la gestión de datos masivos en los sectores público y privado.
- Requieres conocimientos en métodos, técnicas, herramientas de visualización y de inteligencia artificial en ciencia de datos.
- Buscas desarrollar tu capacidad para tomar decisiones asertivas en el manejo rentable de sistemas de big data.
PERFIL DE EGRESO
- AL CONCLUIR LA MAESTRÍA...
- Ejercerás el liderazgo con enfoque visionario y ético en la gestión de datos masivos en cualquier organización o sector económico.
- Diseñarás soluciones innovadoras de visualización e interacción con grandes bases de datos para la toma de decisiones.
- Evaluarás proyectos de inversión orientados a la captación, almacenamiento, procesamiento y uso eficiente del big data.
- ADQUIRIRÁS CONOCIMIENTOS DE...
- Métodos de clasificación, almacenamiento e infraestructura de big data.
- Fases del proceso de gestión estratégica de proyectos de ciencia de datos.
- Marco legal y normativo de protección de la información.
- Visualización y presentación de informes de análisis de big data.
PLAN DE ESTUDIOS
Duración 6 cuatrimestres (2 años)
Plan de estudios Modalidad No Escolarizada (En Línea)
CUATRIMESTRE 01
Estadística descriptiva e inferencial
(0 créditos) Diploma Máster
Competencias socioemocionales
(0 créditos)
CUATRIMESTRE 02
Innovación (7.87 créditos)
Diseño de experimentos (7.87 créditos)
CUATRIMESTRE 03
Administración de proyectos (7.87 créditos)
Evaluación financiera y análisis de costos y riesgos (7.87 créditos)
CUATRIMESTRE 04
Estructura, organización y recolección de la información (7.87 créditos)
Programación para la ciencia de datos (7.87 créditos)
CUATRIMESTRE 05
Administración de grandes bases de datos (7.87 créditos)
Inteligencia artificial orientada a la ciencia de datos (7.87 créditos)
CUATRIMESTRE 06
Visualización analítica e interactiva de datos (7.87 créditos)
Herramientas y técnicas avanzadas para la ciencia de datos (7.87 créditos)
BECAS Y FINANCIAMIENTOS
BECAS ACADÉMICAS
Si quieres estudiar una maestría en la UVM, puedes solicitar a una beca académica que se podrá otorgar de acuerdo a tu último promedio obtenido. ¡Calcula tu beca aquí!
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FACILIDADES DE PAGO
Cumple tu meta de estudiar una maestría. Usa tarjeta de crédito y meses sin intereses, así como crédito Fonacot para cubrir el monto de tu colegiatura. Descubre más.
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BECA LINCE
Si eres egresado de la UVM y quieres estudiar una maestría con nosotros, la Beca Lince te otorga un porcentaje adicional a tu Beca Académica. Conoce más
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FINANCIAMIENTOS EDUCATIVOS
De la mano de diversas entidades financieras, UVM ofrece la oportunidad de acceder a un crédito educativo que les faciliten el pago de sus colegiaturas. Conoce más.
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