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Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Analítica - En línea
Utel - Universidad Tecnológica Latinoamericana en Línea(
Naucalpan de Juárez)
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Carreras universitarias - Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Analítica - Naucalpan de Juárez - Estado de México
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Contenido
Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Analítica.
Con la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Analítica de Utel Universidad, con validez oficial SEP, podrás transformar grandes volúmenes de información en conocimiento estratégico que impulse la toma de decisiones en diferentes organizaciones.
Información del programa académico.
Modalidad: En línea, Ejecutiva o Híbrida
Duración: 44 meses o 36 meses
Materias: 40 asignaturas y 7 talleres de desarrollo profesional
Estudia a tu ritmo: elige la duración ideal para tu programa
En Utel Universidad, tú tienes el control de tu tiempo. Por eso, te ofrecemos programas con diferentes cargas horarias para que puedas obtener tu título sin presiones y a tu propio ritmo.
Perfil de Ingreso.
Algunos conocimientos previos pueden brindarte una ventaja para comenzar con más facilidad. ¡Recuerda, estos conocimientos no son excluyentes!
Interés por el análisis y la tecnología: te atrae comprender cómo los datos pueden convertirse en información valiosa para resolver problemas reales.
Pensamiento lógico y capacidad analítica: disfrutas identificar patrones, interpretar información cuantitativa y estructurar soluciones basadas en evidencia.
Curiosidad por la innovación digital: te interesa explorar herramientas tecnológicas, modelos inteligentes y nuevas formas de generar conocimiento a partir de datos.
Disposición para el aprendizaje continuo: estás abierto a actualizarte constantemente en tendencias analíticas, plataformas digitales y tecnologías emergentes.
Perfil de Egreso.
Al graduarte de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Analítica en Utel Universidad, además de obtener un título, adquirirás las siguientes habilidades y conocimientos.
Diseño de infraestructuras de datos: estarás preparado para estructurar entornos tecnológicos que permitan gestionar, procesar y proteger grandes volúmenes de información.
Análisis cuantitativo y modelado predictivo: aplicarás herramientas estadísticas y técnicas avanzadas para interpretar datos y generar soluciones basadas en evidencia.
Desarrollo de modelos inteligentes: implementarás algoritmos de aprendizaje automático, minería de datos y redes neuronales para construir sistemas predictivos y clasificadores.
Estrategia y gobernanza de datos: integrarás principios éticos y visión estratégica en proyectos analíticos que aporten valor organizacional y social.
Empleabilidad.
Como egresado de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Analítica, podrás desarrollarte en diversos sectores y tipos de organizaciones. Descubre algunas áreas y roles donde podrás aplicar tus conocimientos.
Ciencia de datos: diseña modelos predictivos y analíticos que transformen datos en información estratégica para distintos sectores.
Big data: gestiona arquitecturas distribuidas y plataformas en la nube que permiten procesar grandes volúmenes de información en tiempo real.
Machine learning: implementa modelos de aprendizaje automático orientados a la automatización, predicción y optimización de procesos.
Analítica empresarial: genera indicadores, visualizaciones y reportes que respalden decisiones estratégicas y mejoren el desempeño organizacional.
Materias.
Asignaturas.
Requisitos.
Documentos a entregar
Nota: En caso de ser necesario algún otro documento en físico se te solicitará.
Ingreso Regular.
Identificación oficial vigente (IFE/INE, pasaporte)
Acta de nacimiento
Certificado total de estudios de bachillerat
CURP
Anexo datos generales y costos
Solicitud de admisión
Comprobante de domicilio
Nota: En caso de ser necesario se te solicitarán los documentos en físico.
Ingreso Revalidación
Ingreso Equivalencia
Requisitos técnicos.
Para ingresar al Campus Virtual y acceder a tus clases en línea sin dificultades, te recomendamos:
Conectarte desde una laptop o PC con procesador Intel Core i3 o superior y Memoria (RAM) 2 GB o más.
Contar con una conexión a internet de banda ancha de 1 MB o superior.
Utilizar navegadores de internet como Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari 6 o Internet Explorer (las versiones más recientes).
Información del programa académico.
Modalidad: En línea, Ejecutiva o Híbrida
Duración: 44 meses o 36 meses
Materias: 40 asignaturas y 7 talleres de desarrollo profesional
Validez Académica.
Plan de estudios con número de acuerdo de RVOE 20261602, de fecha 17 de abril de 2026, modalidad No escolarizada, emitido por la Dirección de Instituciones Particulares de Educación Superior, adscrito a la Secretaría de Educación Pública. Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional
Plan de estudios con número de acuerdo de RVOE 20261602, de fecha 17 de abril de 2026, modalidad No escolarizada, emitido por la Dirección de Instituciones Particulares de Educación Superior, adscrito a la Secretaría de Educación Pública. Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional
Modalidad de Estudios:
Encuentra la opción que mejor se adapta a tu estilo de vida y objetivos profesionales.
Estudia 100% en línea, con total flexibilidad para organizar tu tiempo y estudiar desde cualquier lugar.
Impulsa tu perfil directivo con programas en línea y sesiones que fortalecen tu liderazgo y networking.
Combina tus clases en línea con sesiones presenciales en nuestro Utel Hub y sedes en todo México.
Encuentra la opción que mejor se adapta a tu estilo de vida y objetivos profesionales.
En línea
Estudia 100% en línea, con total flexibilidad para organizar tu tiempo y estudiar desde cualquier lugar.
Ejecutiva
Impulsa tu perfil directivo con programas en línea y sesiones que fortalecen tu liderazgo y networking.
Híbrida
Combina tus clases en línea con sesiones presenciales en nuestro Utel Hub y sedes en todo México.
Estudia a tu ritmo: elige la duración ideal para tu programa
En Utel Universidad, tú tienes el control de tu tiempo. Por eso, te ofrecemos programas con diferentes cargas horarias para que puedas obtener tu título sin presiones y a tu propio ritmo.
36 meses
Programa intensivo
Hasta 3 materias.
Para quienes buscan un equilibrio ideal entre su vida profesional y personal.
Programa intensivo
Hasta 3 materias.
Para quienes buscan un equilibrio ideal entre su vida profesional y personal.
44 meses
Programa base
Hasta 2 materias.
Para quienes buscan avanzar a un ritmo constante y una carga académica más ligera.
Programa base
Hasta 2 materias.
Para quienes buscan avanzar a un ritmo constante y una carga académica más ligera.
Perfil de Ingreso.
Algunos conocimientos previos pueden brindarte una ventaja para comenzar con más facilidad. ¡Recuerda, estos conocimientos no son excluyentes!
Interés por el análisis y la tecnología: te atrae comprender cómo los datos pueden convertirse en información valiosa para resolver problemas reales.
Pensamiento lógico y capacidad analítica: disfrutas identificar patrones, interpretar información cuantitativa y estructurar soluciones basadas en evidencia.
Curiosidad por la innovación digital: te interesa explorar herramientas tecnológicas, modelos inteligentes y nuevas formas de generar conocimiento a partir de datos.
Disposición para el aprendizaje continuo: estás abierto a actualizarte constantemente en tendencias analíticas, plataformas digitales y tecnologías emergentes.
Al graduarte de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Analítica en Utel Universidad, además de obtener un título, adquirirás las siguientes habilidades y conocimientos.
Diseño de infraestructuras de datos: estarás preparado para estructurar entornos tecnológicos que permitan gestionar, procesar y proteger grandes volúmenes de información.
Análisis cuantitativo y modelado predictivo: aplicarás herramientas estadísticas y técnicas avanzadas para interpretar datos y generar soluciones basadas en evidencia.
Desarrollo de modelos inteligentes: implementarás algoritmos de aprendizaje automático, minería de datos y redes neuronales para construir sistemas predictivos y clasificadores.
Estrategia y gobernanza de datos: integrarás principios éticos y visión estratégica en proyectos analíticos que aporten valor organizacional y social.
Empleabilidad.
Como egresado de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Analítica, podrás desarrollarte en diversos sectores y tipos de organizaciones. Descubre algunas áreas y roles donde podrás aplicar tus conocimientos.
Ciencia de datos: diseña modelos predictivos y analíticos que transformen datos en información estratégica para distintos sectores.
Big data: gestiona arquitecturas distribuidas y plataformas en la nube que permiten procesar grandes volúmenes de información en tiempo real.
Machine learning: implementa modelos de aprendizaje automático orientados a la automatización, predicción y optimización de procesos.
Analítica empresarial: genera indicadores, visualizaciones y reportes que respalden decisiones estratégicas y mejoren el desempeño organizacional.
Materias.
¿Qué materias se estudian en la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Analítica de Utel?
La Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Analítica cuenta con un plan de estudios completo, diseñado para formarte como un profesional capaz de diseñar arquitecturas de datos, desarrollar modelos predictivos y aplicar tecnologías inteligentes en distintos sectores,
Conoce las materias que cursarás y descubre cómo cada una te ayudará a convertirte en un líder preparado para los desafíos del mercado actual:
La Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Analítica cuenta con un plan de estudios completo, diseñado para formarte como un profesional capaz de diseñar arquitecturas de datos, desarrollar modelos predictivos y aplicar tecnologías inteligentes en distintos sectores,
Conoce las materias que cursarás y descubre cómo cada una te ayudará a convertirte en un líder preparado para los desafíos del mercado actual:
Asignaturas.
•Fundamentos de Programación
•Introducción a las matemáticas
•Historia y tendencias de la ciencia y tecnología
•Física
•Programación orientada a objetos
•Álgebra superior
•Modelado y arquitectura de sistemas
•Diseño y optimización de algoritmos
•Estructura de datos
•Álgebra lineal
•Arquitectura de computadoras
•Matemáticas discretas
•Estadística y probabilidad
•Métodos numéricos
•Diseño de software
•Fundamentos de Redes
•Arquitectura de software
•Bases de datos
•Seguridad de las telecomunicaciones y redes
•Inteligencia artificial y minería de datos
•Redes Neuronales
•Aprendizaje Automático
•Sistemas inteligentes basados en conocimiento
•Plataformas y servicios en la nube
•Liderazgo, emprendimiento e innovación
•Procesamiento de Lenguaje Natural
•Agentes Inteligentes
•Razonamiento automatizado y sistemas de inferencia
•Métodos y técnicas para la administración de proyectos
•Taller de empleabilidad
•Aprendizaje Profundo
•Sistemas de percepción e interpretación de datos multimodales
•Modelos inteligentes en plataformas distribuidas
•Taller de impacto social
•Taller de competencia digital
•Internet de las cosas aplicado a la analítica de datos
•Gobernanza y responsabilidad de la analítica de datos
•Taller de competencias gerenciales
•Taller de eficiencia laboral
•Diseño e implementación de soluciones analíticas integrales
•Taller de pensamiento profesional
•Taller de equipos de alto desempeño
Requisitos.
Documentos a entregar
Nota: En caso de ser necesario algún otro documento en físico se te solicitará.
Ingreso Regular.
Identificación oficial vigente (IFE/INE, pasaporte)
Acta de nacimiento
Certificado total de estudios de bachillerat
CURP
Anexo datos generales y costos
Solicitud de admisión
Comprobante de domicilio
Nota: En caso de ser necesario se te solicitarán los documentos en físico.
Ingreso Revalidación
Ingreso Equivalencia
Requisitos técnicos.
Para ingresar al Campus Virtual y acceder a tus clases en línea sin dificultades, te recomendamos:
Conectarte desde una laptop o PC con procesador Intel Core i3 o superior y Memoria (RAM) 2 GB o más.
Contar con una conexión a internet de banda ancha de 1 MB o superior.
Utilizar navegadores de internet como Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari 6 o Internet Explorer (las versiones más recientes).
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