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Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data - En línea
UNIR México - Universidad Internacional de La Rioja
(
Madrid
)
16.200 mx$
En línea
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Maestría - Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data - Madrid - España
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Comentarios sobre Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data
Contenido
Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos – Big Data .

La Maestría en Ciencia de Datos de UNIR México te formará como un especialista en BIG DATA, una de las profesiones con más demanda laboral, con perspectiva de futuro y visión integral. Te permitirá dirigir y ejecutar proyectos asociados, en la transformación, análisis, interpretación e incorporación del data mining (minería de datos) para la toma de decisiones de cualquier empresa, así como la implementación de sistemas de monitorización.

UNIR México. Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP), con fecha 03-10-2018 y nº de acuerdo 20181765.

Validez oficial SEP
Título en 18 meses
Doble título MX y EU

Créditos: 88
Duración: Plan de 18 meses (3 semestres) Créditos 88
Inicio: 2 de mayo de 2019
Metodología: 100% en línea con maestros presenciales en tu computadora
Rama de Conocimiento: Ingeniería
Exámenes: Se realizan en línea

El enfoque de la Maestría está por encima de cualquier moda tecnológica, presentándote un marco de referencia de la informática moderna para la explotación de aplicaciones que genere valor a la empresa.

Este posgrado combinal Visual Analytics y Big Data para adaptarse a la demanda actual y futura del mercado. Te formará en el empleo de las últimas herramientas y técnicas de inteligencia artificial, además del Machine Learning para el almacenamiento y visualización del análisis de datos.

“Desde 2012 han aumentado seis veces los puestos de trabajo relacionados con la ciencia de datos. Ofrecen sueldos de más de 100 mil pesos mensuales” -- estadísticas de LinkedIn”

Tras estudiar este título podrás encontrar patrones y tendencias que expliquen comportamientos en entornos definidos, haciendo así aportaciones valiosas dentro de tu empresa. Profesionalmente, es imprescindible analizar los macrodatos y aportar inteligencia de negocio con una mentalidad crítica y analítica. En nuestra maestría, trabajarás con: 

  • Técnicas de minería de datos para la captura y almacenamiento de la información: gestión y tratamiento de datos con MongoDB.
  • Las últimas técnicas en ciencias de datos para el desarrollo de Inteligencia artificial: clustering, clasificación y sistemas de aprendizaje automático
  • Ingeniería para el procesado masivo de datos: Infraestructuras como Hadoop y lenguajes especializados en análisis de datos como R.
  • Herramientas de Visualización: librerías para desarrollo de visualizaciones en la web (D3.js), frameworks para la rápida generación de visualizaciones en entornos empresariales (Tableau)
  • Esta Maestría en Ciencia de Datos está dirigida especialmente a ingenieros en computación o sistemas computacionales, licenciados en estadística, matemáticos, informáticos y profesionales de áreas afines.
“Su homólogo en España está en el ‘Top 5 Máster en Big Data, Business Analytics e Intelligence 2019’, según el ranking de Mundo Posgrado”

¿Qué vas a aprender con La Maestría en Ciencia de Datos de UNIR México?.

Este posgrado en Big Data te enseñará:

  • A dominar las técnicas estadísticas aplicadas al análisis, visualización e interpretación de datos.
  • Habilidades computacionales relacionadas al diseño y explotación de bases de datos.
  • Técnicas avanzadas de ingeniería para el procesamiento de los datos.
  • Aspectos legales relacionados a la privacidad y la protección de datos.
  • A manejar herramientas de inteligencia artificial y a relacionarlas con las técnicas de análisis para optimizar la visualización de la información.
  • A diseñar un sistema de análisis capaz de apoyar la toma de decisiones mediante la aportación de datos.
  • A ser capaz de aplicartécnicas de almacenamiento NoSQL, análisis y/o visualización de datos en cualquier situación real de una empresa.
  • Identificar los descriptores más comunes para un conjunto de datos y valorar su aplicación en un conjunto de datos conocido.
  • A evaluar los sistemas de visualización aplicables según la información que se quiera transmitir.
  • A producir, analizar y sacar conclusiones de datos estadísticos para la correcta toma de decisiones.
  • A elaborar correctamente informes de conclusiones de investigaciones, con calidad, consistencia de razonamiento y una redacción que facilite su comprensión y difusión.
  • A crear gráficos y visualizaciones propias utilizando librerías y herramientas existentes.
Plan de estudios.

Obtén un Diplomado al superar cada Semestre de la Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos

Al finalizar con éxito cada semestre obtendrás un título de Diplomado en el área de conocimiento de ese periodo.

  • Semestre 1:Diplomado en Arquitectura de Datos
  • Semestre 2: Diplomado en Análisis y Visualización de Datos
  • Semestre 3:Diplomado en Ingeniería del Procesado Masivo de Datos
Al superar los 3 semestres lograrás la siguiente titulación:

  • Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos, otorgado por UNIR México y que cuenta con el reconocimiento de validez oficial de estudios RVOE por la SEP
  • Master en Big Data y Ciencia de Datos, título propio europeo con valor curricular, otorgado por la Universidad Internacional de La Rioja, España.

Primer semestre

  • MÉTODOS DE CAPTURA Y ALMACENAMIENTO DE LOS DATOS
  • ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
  • PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
  • METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
Segundo semestre

  • VISUALIZACIÓN INTERACTIVA DE LA INFORMACIÓN
  • TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • MARKETING ESTRATÉGICO Y ANÁLISIS DE CLIENTE
  • DESARROLLO Y PRESENTACIÓN DE PUBLICACIONES CIENTÍFICAS
Tercer semestre

  • HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
  • INGENIERÍA PARA EL PROCESADO MASIVO DE DATOS
  • BUSINESS INTELLIGENCE PARA LA TOMA DE DECISIONES
  • PROYECTO FINAL DE MAESTRÍA

Créditos totales : 88

Metodología.

Descubre la innovadora metodología de UNIR

Nuestro método de estudio es flexible, personalizado y eficaz. Esta metodología se basa en clases en línea en directo y tutor personal para ofrecer la mejor formación.

  • Clases en vivo en línea: Tenemos clases programadas toda la semana, para que asistas a clase en el horario que mejor se acomode a tu ritmo de vida. Si no puedes asistir a una clase o te quedaste con dudas, puedes acceder a cualquiera de ellas en diferido y verlas cuando quieras, las veces que necesites.
  • Tutor personal: El primer día se te asignará un tutor personal. Estarás en contacto con él por teléfono y por email. Él te apoyará en tu día a día y resolverá las dudas que te puedan surgir.
  • Campus Virtual: Todo lo que necesitas para estudiar en UNIR está en el campus: las clases, los profesores, los compañeros, la biblioteca, recursos didácticos, horarios, chat, foros y mucho más.
  • Recursos didácticos: Tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación: lecturas complementarias, resúmenes con las ideas clave, masterclasses, tests de autoevaluación, etc.
Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección Cómo se estudia en UNIR.

Sistema de evaluación.

Para la Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos en línea es necesario evaluar las competencias adquiridas durante el estudio del mismo. La evaluación del aprendizaje se realizará de la siguiente forma:

  • Evaluación continua: test de evaluación, participación e implicación por parte del estudiante en foros, debates y otros medios colaborativos y resolución de casos prácticos.
  • Un examen en línea, que representa el 30% de la nota.
  • Un trabajo final de Investigación. 

Campo laboral.

Al terminar las asignaturas que componen el plan de estudios de la Maestría en línea en Análisis y Visualización de Datos Masivos, podrás trabajar como:

  • Gerente de Business Intelligence.
  • Analista senior.
  • BI Consultant.
  • Analista Big Data.
  • Técnico de inteligencia de negocio.
  • Consultor senior BI.
  • Jefe de proyecto Big Data.
  • Científico de datos
  • Arquitecto de datos
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