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Diplomado Business Intelligence and Analytics - Presencial
UVM Universidad del Valle de México - Campus San Rafael
33.000 mx$
Presencial
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Diplomado - Diplomado Business Intelligence and Analytics - Cuauhtémoc - Distrito Federal - Distrito Federal
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Contenido
Diplomado Business Intelligence and Analytics.

Por medio del Análisis de datos obtenga el conocimiento para tomar decisiones estratégicas en su empresa.

Duración: 96 Horas / Presencial

6 y 12 meses sin intereses con tarjetas participantes. Descuento especial a egresados y convenios empresariales.

¿Qué aprenderás?
.

  • Descubrir datos, de manera que la empresa se vea beneficiada en el aprovechamiento del conocimiento lo que le permitirá diseñar estrategias de planeación.
  • A través de modelos predictivos y descriptivos, adquirirá conocimiento analizando los datos de la organización, así como en redes sociales.
  • Se presentarán diferentes técnicas para visualizar el descubrimiento de datos.

Plan de Estudios
:

Módulo 1: Introducción al Concepto de Data Analytics.

El participante conocerá el ciclo de vida del proceso del análisis de datos, así como la justificación de su implementación.

I. Historia del Análisis de Datos.
II. Justificación de un proyecto de Inteligencia de Negocios.
III. Herramientas sobre análisis de datos.
IV. Proveedores en análisis de datos.

Módulo 2: Proceso del Data Analytics.

Identificar los elementos y el proceso del análisis de datos.  

I. Ciclo del proceso de análisis de  datos.
II. Diferentes tipos de datos.
III. Preparación de datos.
IV. Tips sobre el tratamiento de datos.
V. Garbace in garbace out
VI. Calidad en los datos.
VII. Paradigmas de Procesamiento

Módulo 3: Técnicas de Analítica Aplicadas al Negocio.

Que el participante conozca algunos de las técnicas más populares de análisis de datos, con el objetivo de aplicarlas en su negocio.

I. Análisis Multidimensional II. Identificar técnicas para el análisis de datos: a. Descubrir relación entre variable dentro del negocio.  
b. Personalizar estrategias por medio del análisis de datos.  
c. Obtener conocimiento de 360 grados de los datos.
III. Análisis de datos No estructurados, Big Data.
IV. Práctica sobre una herramienta computacional.

Módulo 4: Analizando Datos de Redes Sociales y Online.

El participante podrá aprovechar el gran volumen de datos que se encuentra en las redes sociales y en la web sobre clientes y prospectos.

I. Identificar patrones en la información.
II. Analizar datos sobre redes sociales,  que permitan definir objetivos.
III. Entender el comportamiento de los usuarios de redes sociales.

Módulo 5: Desarrollando Visualizaciones para el Negocio.

Que el participante conozca los conceptos generales de la analítica visual de datos.

I. ¿Qué es el análisis visual (Visual Analytics)?
II. Percepción humana y capacidad de entendimiento.
III. ¿Qué es el proceso de preatención de la información visual?
IV. Ciclo de vida del análisis visual.
V. Mejores prácticas para la visualización de datos.
VI. Casos de uso.

Módulo 6: Aplicando Data Discovery.

El participante aprenderá y aplicará la metodología de Data Discovery para obtener insights valiosos para su empresa a través de casos de uso.

I. Ambiente Data Discovery.  
a. Implementación.  
b. Operación.
II. Data Discovery y su relación con Business Intelligence.
III. Data Discovery  
a. Back-end.  
b. Visualización de datos.  
c. Estrategia organizacional
IV. Casos de uso.
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